典范相关分析(canonical correlation analysis,CCoA)
典范相关分析是研究两组变量之间相关程度的多元分析方法。典范相关分析把两组变量的相关变为两个新变量之间的相关来进行研究,第一组变量中找出一个变量的线性组合,在第二组中找出一个变量的线性组合,并使这两个线性组合形成的新变量具有最大的相关性,这种相关为典范相关,形成的两个新的变量为典范变量。
数据准备格式
样方1 | 样方2 | 样方3 | |
变量组1 | |||
变量组2 |
典范相关分析实例
家庭特征与家庭消费
长子和次子头型相关关系
身体形态和健康状况
植物种(A,B,C)的多度分布与土壤ph值,和土壤有机质含量环境因子的关系
现以植物种(A,B,C)的多度分布与土壤ph值,和土壤有机质含量环境因子的关系为例
准备数据
样方1 | 样方2 | 样方3 | 样方4 | 样方5 | 样方6 | ||
变量组1 | PH | ||||||
有机质含量(%) | |||||||
变量组2 | A | ||||||
B | |||||||
C |
模拟结果可以得到土壤有机质含量队伍中B有较大影响。